1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
Site | mtc-m21c.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 8JMKD3MGP3W34R/3S8PHPE |
Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21c/2018/11.19.15.56 (acesso restrito) |
Última Atualização | 2018:11.19.15.56.42 (UTC) simone |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21c/2018/11.19.15.56.42 |
Última Atualização dos Metadados | 2021:07.28.22.34.53 (UTC) administrator |
DOI | 10.5194/isprs-archives-XLII-1-387-2018 |
ISSN | 0256-1840 |
Chave de Citação | SanchesFAMLSPVM:2018:LEBeDa |
Título | LEM benchmark database for tropical agricultural remote sensing application |
Ano | 2018 |
Mês | Sept. |
Data de Acesso | 09 maio 2024 |
Tipo de Trabalho | conference paper |
Tipo Secundário | PRE PI |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 1105 KiB |
|
2. Contextualização | |
Autor | 1 Sanches, Ieda Del'Arco 2 Feitosa, Raul Q. 3 Achanccaray, P. 4 Montibeller, Bruno 5 Luiz, Alfredo J. B. 6 Soares, M. Dias 7 Prudente, Victor Hugo Rohden 8 Vieira, Denis Corte 9 Maurano, Luis Eduardo Pinheiro |
Grupo | 1 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR 2 3 4 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR 5 6 7 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR 8 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR 9 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR |
Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Pontifícia Universidade do Rio de Janeiro (PUC-Rio) 3 Pontifícia Universidade do Rio de Janeiro (PUC-Rio) 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 5 Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA) 6 Pontifícia Universidade do Rio de Janeiro (PUC-Rio) 7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 8 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 9 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 ieda.sanches@inpe.br 2 raul@ele.puc-rio.br 3 pmad9589@ele.puc-rio.br 4 brunomontibeller93@gmail.com 5 alfredo.luiz@embrapa.br 6 mdiasoares@gmail.com 7 victor.prudente@inpe.br 8 denis.vieira@inpe.br 9 luis.maurano@inpe.br |
Revista | International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences |
Volume | 42 |
Número | 1 |
Páginas | 387-392 |
Histórico (UTC) | 2018-11-19 15:57:16 :: simone -> administrator :: 2018 2019-01-04 16:57:14 :: administrator -> simone :: 2018 2019-01-07 10:56:53 :: simone -> administrator :: 2018 2021-07-28 22:34:53 :: administrator -> simone :: 2018 |
|
3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Tipo do Conteúdo | External Contribution |
Tipo de Versão | publisher |
Palavras-Chave | Free available database MultiSpectral Instrument C-Band SAR data Agricultural Mapping/Monitoring Double Cropping Systems |
Resumo | The monitoring of agricultural activities at a regular basis is crucial to assure that the food production meets the world population demands, which is increasing yearly. Such information can be derived from remote sensing data. In spite of topics relevance, not enough efforts have been invested to exploit modern pattern recognition and machine learning methods for agricultural land-cover mapping from multi-temporal, multi-sensor earth observation data. Furthermore, only a small proportion of the works published on this topic relates to tropical/subtropical regions, where crop dynamics is more complicated and difficult to model than in temperate regions. A major hindrance has been the lack of accurate public databases for the comparison of different classification methods. In this context, the aim of the present paper is to share a multi-temporal and multi-sensor benchmark database that can be used by the remote sensing community for agricultural land-cover mapping. Information about crops in situ was collected in Luís Eduardo Magalhães (LEM) municipality, which is an important Brazilian agricultural area, to create field reference data including information about first and second crop harvests. Moreover, a series of remote sensing images was acquired and pre-processed, from both active and passive orbital sensors (Sentinel-1, Sentinel-2/MSI, Landsat-8/OLI), correspondent to the LEM area, along the development of the main annual crops. In this paper, we describe the LEM database (crop field boundaries, land use reference data and pre-processed images) and present the results of an experiment conducted using the Sentinel-1 and Sentinel-2 data. |
Área | SRE |
Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > LEM benchmark database... |
Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > LEM benchmark database... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | |
|
4. Condições de acesso e uso | |
Idioma | en |
Arquivo Alvo | sanches_lem.pdf |
Grupo de Usuários | simone |
Grupo de Leitores | administrator simone |
Visibilidade | shown |
Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 |
Permissão de Atualização | não transferida |
|
5. Fontes relacionadas | |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ER446E 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S |
Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.13.21.11 4 sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 2 |
Divulgação | WEBSCI; PORTALCAPES; SCOPUS. |
Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2017/11.22.19.04 |
|
6. Notas | |
Campos Vazios | alternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url |
|
7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | simone |
atualizar | |
|